IA agéntica para logística

La capa inteligente para la logística que ya tienes.

Land conecta agentes de IA a tu TMS, tu WMS, tu ERP y tus portales de transportistas. Las excepciones, los documentos y las consultas llegan resueltos o listos para decidir. Sin cambiar de sistemas.

Proponer un piloto Cómo funciona
agente · excepcionesen curso
Expedición 48213: ETA +3 h 40 minRetención en A-2, a la altura de Zaragoza
  1. TMSDestino Mollet. Entrega comprometida a las 16:00.
  2. WMSMuelle 7 reservado. Muelle 3 libre de 19:00 a 21:00.
  3. ContratoPenalización si llega después de las 20:00.
  4. CorreoEl cliente acepta entregas hasta las 21:00 (hilo del 14/10).
Propuesta · espera tu aprobaciónPasar al muelle 3 a las 19:45 y avisar al cliente. Borrador del correo preparado.

Ejemplo ilustrativo

Nada que migrarTrabajamos encima de tus sistemas.
Empieza en lecturaSin tocar la operación.
Tú decides el límiteQué propone y qué ejecuta.
6 a 8 semanasDe piloto a decisión con datos.

El problema

Tus sistemas funcionan. El trabajo entre ellos sigue siendo manual.

Un retraso afecta al TMS, al WMS, al correo del cliente y al contrato con el transportista. Ningún sistema ve el cuadro completo, así que lo recompone una persona, pestaña a pestaña.

Copiar y cotejar

Albaranes, CMR y facturas que alguien lee y vuelve a teclear en otro sistema.

Excepciones que llegan tarde

El retraso se conoce, pero nadie lo cruza a tiempo con el muelle, el cliente y la penalización.

Conocimiento en pocas cabezas

Qué transportista falla en qué ruta y qué se hizo la última vez vive en correos y en la memoria del equipo.

La capa agéntica

Una capa nueva encima. Tus sistemas siguen mandando.

El agente usa las interfaces que tus sistemas ya publican. Tu TMS y tu WMS siguen siendo la fuente de verdad y el resultado vuelve a las herramientas donde ya trabaja tu equipo.

Tu equipo

Donde ya trabaja
Torre de controlTeamsCorreoPortal de clienteVoz

Capa agéntica Land

Lo que construimos
Agentes por procesoConocimiento con citas (RAG)Herramientas y APIMemoria de casosPermisos y auditoría

Tus sistemas

Lo que ya funciona
TMSWMSERPYMSTelemática y GPSEDIPortales de transportistasDocumentos

Un chatbot

  • Responde con lo que memorizó
  • No conoce tus expediciones
  • No sabe si se equivoca
  • Solo conversa

Un agente sobre tus sistemas

  • Consulta tus datos y documentos reales
  • Decide qué fuente necesita en cada paso
  • Cita de dónde sale cada respuesta
  • Actúa con permisos y dentro de límites

Casos de uso

Dónde actúan los agentes.

Elegimos procesos con mucho volumen, reglas conocidas y un coste claro cuando salen mal.

01

Torre de excepciones

Detecta retrasos e incidencias, calcula el impacto en muelle y cliente, y prepara la reprogramación y el aviso.

TMS · GPS · WMS · contratos
02

Documentos de transporte

Lee albaranes, CMR y pruebas de entrega, los valida contra el pedido y abre incidencia cuando no cuadran.

Correo · OCR · ERP
03

Facturas de transportistas

Compara cada factura con la tarifa, los recargos y lo realmente transportado. Lo que no cuadra llega con la diferencia explicada.

ERP · TMS · tarifas
04

Atención al cliente

Responde «¿dónde está mi pedido?» con datos reales y pasa a una persona lo que no puede demostrar.

TMS · correo · portal · Teams
05

Citas y muelles

Gestiona ventanas con transportistas, reordena citas cuando hay retrasos y avisa al almacén.

YMS · WMS · correo
06

Aduanas y cumplimiento

Revisa la documentación de comercio exterior y mercancías peligrosas contra tus procedimientos, citando cada requisito.

ERP · normativa · procedimientos

Análisis con agentes

¿Por qué han aumentado las entregas tardías en la ruta de Levante esta semana?

  1. Traduce la pregunta a consultasSobre el TMS, el WMS y los registros de incidencias.
  2. Ejecuta y cruzaEntregas por franja, transportista, citas de muelle e incidencias.
  3. Encuentra el patrónCompara con semanas anteriores y descarta causas sin evidencia.
  4. Explica y proponeRedacta la causa en lenguaje de operación, con los datos citados.

Datos ilustrativos. El agente genera estas vistas a partir de las consultas.

Conexión

El dato ya existe. Falta conectarlo con contexto.

FuenteQué aporta al agenteCómo se conecta
TMSExpediciones, rutas, ETA, costes e incidenciasREST, SQL, webhooks
WMS y YMSStock, preparación, muelles y citasREST, SQL
ERPPedidos, clientes, tarifas y facturaciónOData, BAPI, REST
Telemática y GPSPosición, tiempos de conducción y temperaturaAPI, MQTT, webhooks
EDIÓrdenes de transporte, avisos de envío y estadosEDIFACT, XML, SFTP
Portales de transportistasTracking, tarifas y pruebas de entregaAPI o automatización web
Correo y documentosCMR, albaranes, facturas y acuerdos con clientesMicrosoft 365, IMAP, OCR
Incidencias y conocimientoCómo se resolvió la última vez, procedimientosJira, Zendesk, ServiceNow, SharePoint

Control

La autonomía se gana, proceso a proceso.

Cada flujo tiene su nivel. Solo sube cuando las mediciones demuestran que el agente lo hace bien, y siempre puede volver atrás.

Nivel 1

Consulta

Lee y responde con fuentes. No toca nada.

Nivel 2

Propone

Prepara la acción. La ejecuta una persona.

Nivel 3

Ejecuta con aprobación

Actúa cuando alguien lo aprueba con un clic.

Nivel 4

Ejecuta con límites

Actúa solo en casos reversibles, con importes y reglas acordados.

Tus datos se quedan en casa

Despliegue local, en tu nube o gestionado. El modelo también puede ser local.

Cada respuesta cita su fuente

Expedición, documento, consulta o incidencia. Sin evidencia, no responde.

Permisos heredados

El agente ve lo que ve el usuario, y cada acción queda registrada.

Modelo intercambiable

Abierto o comercial, según coste, latencia y confidencialidad.

Cómo empezar

Un piloto acotado, de 6 a 8 semanas.

  1. Elegir el flujo

    Una operación y dos casos de uso con un objetivo medible.

  2. Conectar en lectura

    Sistemas y documentos, sin escribir en ningún sitio.

  3. Validar con tu equipo

    Tráfico, almacén y atención al cliente comprueban los resultados.

  4. Medir y decidir

    Con datos del piloto, ampliar, ajustar o parar.

El primer entregable no es un modelo.

Es una ficha por proceso: qué optimizar, con qué datos y qué cuesta equivocarse. Sin eso, ningún agente merece permisos.

Objetivo
Reducir el tiempo de gestión por incidencia
KPI
Minutos por incidencia, OTIF, penalizaciones
Datos
ETA, citas de muelle, contrato, histórico
Acción
Reprogramar cita y avisar al cliente
Error
Coste medio, reversible: empieza con aprobación

El equipo

Personas que construyen.

Carlos Carné

Carlos Carné

CEO & Computer Vision Lead

Ingeniero en Telecomunicaciones. 10 años en sistemas de percepción industrial.

Nestor Casado

Nestor Casado

CTO & RAG Systems Architect

Contribuidor de LangChain y LlamaIndex. Especialista en sistemas de retrieval a escala.

Miquel Ferrer

Miquel Ferrer

Head of MLOps

Ingeniero de infraestructura ML en Amazon Science durante 5 años. Experto en serving distribuido y optimización de inferencia.

Maria Flores

Maria Flores

Research Lead

Postdoc en ETH Zurich en multimodal learning. Co-autora de 14 papers en CVPR, ICCV y NeurIPS.

Hablemos

¿Qué proceso logístico te gustaría dejar de gestionar a mano?

Primera sesión técnica gratuita de 45 minutos. Analizamos tu caso y te decimos si podemos aportar valor real.

Horario

Lunes a viernes, de 9:00 a 18:30

Oficina

C/ Aragón, 186, 08011 Barcelona

Empresa

Land Networking S.L. · CIF B63106900

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Los presupuestos y propuestas técnicas emitidas por LAND NETWORKING S.L. tendrán una validez de 30 días naturales desde su emisión, salvo indicación en contrario. Los precios indicados no incluyen el Impuesto sobre el Valor Añadido (IVA), que será repercutido al tipo vigente en el momento de la facturación según la normativa fiscal aplicable.

LAND NETWORKING S.L. no asume responsabilidad alguna respecto al rendimiento de los modelos de inteligencia artificial desarrollados cuando se utilicen fuera del contexto o distribución de datos definida en la especificación técnica del proyecto. Los resultados de los sistemas de IA están sujetos a incertidumbre inherente y no deben utilizarse como único criterio decisional en contextos de alto riesgo sin supervisión humana apropiada.

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No obstante lo anterior, para los usuarios que tengan la condición de consumidores conforme a la normativa vigente, serán de aplicación las normas imperativas de protección al consumidor que correspondan según su lugar de residencia.

Última actualización: Noviembre 2026 · LAND NETWORKING S.L.